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快手StreamLake亮相LiveVideoStackCon展示一站式音视频

视频化已是各行业事态所趋,引发出多元化需求。面临时机与挑战,快手StreamLake专注于成为视频化升级助推器,推出视频化升级全链路解决方案。近期,快手StreamLake亮相LiveVideoStackCon 2022北京站,展示了一站式音视频 AI解决方案。

快手高级副总裁、研发线卖力人于冰在主论坛带来《汇聚音视频新能量,探索行业新蓝海》主题演讲,从视频行业趋势和痛点出发,连系快手自身的探索、演进历程,探讨AIGC、编解码和AI连系等偏向,分享了手艺转变和突破的新思绪。演讲中,于冰示意,“在激刊行业增进点偏向上,快手StreamLake围绕音视频 AI偏向打造新产物,聚焦视频质量评估、PCDN、媒体传输协议、芯片等偏向,推动新一代视频尺度焦点候选算法平台ECM的生长,助力更多客户实现视频化营业转型与增进。”

快手高级副总裁、研发线卖力人于冰

流动现场,快手StreamLake举行了品牌专场。来自快手音视频手艺团队的专家们举行了主题演讲,连系行业生长最新动态,聚焦*体验,分享了在媒体处置、媒体传输协议、播放器等偏向上最新希望与落地应用。

专题出品人:快手音视频首席架构师 刘歧

快手智能处置与编码算法产物化之路

快手视频图像算法引擎卖力人陈宇聪分享了在智能处置与编码算法偏向上的探索和应用。基于在营业场景中的沉淀,他讲述了若何将算法从0到1、从1到100实现落地应用,通过内部营业的积累和打磨,团队将算法产物化,并连系外部客户营业需求,加速解决方案的迭代。此外,他还分享了StreamLake转码产物的手艺亮点以及在客户相助中的应用案例,展示了质臻轻流、质臻影音对于视频化营业生长的主要性。

利润暴降、销售额下滑、库存高企,芯片行业触底了吗?

快手视频图像算法引擎卖力人 陈宇聪

媒体传输协议的演进与未来

身处视频大时代,视频化需求飞速增进。快手传输算法卖力人周超分享了在泛VoD、泛Live、泛RTC等场景中,媒体传输协议所面临的挑战。基于快手KTP、KLP、LAS等协媾和尺度,周超讲述了团队若何连系营业需求,在媒体传输上的优化与实践。他示意,“下一代媒体传输协议CMTP(Common Media Transport Protocol)具有四个特点:架构通用、全场景、高扩展性、特征厚实,后续将逐步在营业中落地,以延续探索更多可能”。

快手传输算法卖力人周超

打造音视频*消费体验

耐久以来,视频偏向都在追求清晰度,流通度和互动性。快手播松手艺中央卖力人苍鹏在分享中从端侧播放的视角来讲述消费体验,先容了规模重大而设计精巧的快手点播链路。基于快手海量数据,确立了快手音视频大数据系统及播放数据系统与指标系统,实现量化器量,让用户体验可视化。同时,苍鹏还先容了快手播放焦点手艺、自研内核与优化方案,展示了快手HDR播放、移动端超分、3D围绕音效、6DoF自由视角播放、VR全景视频和全景直播等特色功效。现在,相关手艺及产物能力均已对外开放,为StreamLake营业中的众多客户提供服务。

快手播松手艺中央卖力人 苍鹏

在音视频硬件互动体验区,快手StreamLake专业级聚会麦克风SoundMatrix A10也举行了展示,其集成了先进的AI多通道降噪算法、AI回声消除算法和AI混响抑制算法,为高质量的音频聚会保驾护航。该装备由一台主装备、2个扩展麦克风组成,主装备配备四个高信噪比麦克风,能够实现360°全向拾音和10米超远拾音,可以支持大中小聚会室的全方位笼罩。

作为此次快手StreamLake特邀相助同伴,NVIDIA也在流动中分享了其在音视频手艺探索和应用实践的思索。在《元宇宙入局之路——新风口,新挑战》圆桌上,NVIDIA深度学习解决方案架构师刘一鸣,以NVIDIA Omniverse为基础先容了NVIDIA在构建元宇宙上的手艺结构以及相关案例。在 “AI与多媒体” 分会场上,NVIDIA GPU盘算专家团队高级工程师张毅带来了以《CV-CUDA:高性能图像处置加速库》为题的主题分享。CV-CUDA是NVIDIA携手相助同伴推出的盘算机视觉和图像处置管道开源库,能高效运行在GPU上,算子速率能到达OpenCV(运行在CPU)的百倍左右。现在,CV-CUDA在例如搜索多模态、图片分类等多个现实场景中已经获得了应用。