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人工智能训练师事情的背后，藏着哪些隐秘的故事？

2023年*季度，海内多家互联网企业相继推出类ChatGPT产物。

复旦大学邱锡鹏教授团队公布海内*个对话式大型语言模子MOSS，邀民众介入内测；百度推出类ChatGPT产物“文心一言”；秘塔科技自研LLM大模子“对话写作猫”已正式上线……且不说产物的体验感若何，它们均提醒了中国AI企业必须加速推进。

当一众互联网大佬纷纷示意要在ChatGPT风口追求新的时机时，作为人工智能下游的数据标注行业从业者，杨科琪显著感受到公司营业量泛起了短期增进。但这种增进量是否会延续？他无法判断，至少到现在为止，海内做AI的公司有许多，但能够盈利的却少之又少。

早在2017年，随同无人驾驶与阿尔法围棋（AlphaGo）带来的AI浪潮，数据标注行业逐渐进入民众视野。同年，国务院公布《新一代人工智能生长计划》，明确新一代人工智能生长三步走战略目的，人工智能上升为国家战略层面。

2019年，即人工智能训练师被纳入国家职业分类目录的前一年，杨科琪和同伙在中国西北的一个小县城开启了AI数据服务生意。杨科琪说：“现实上，职业培训与做营业是两回事，在数据标注公司，伶俐、用功的人学习一周就能上手。”在他看来，数据标注是一份门槛低且又有些死板的事情，但这并不影响其成为时下中国部门县城盛行的职业之一。

2020年，杨科琪脱离了初创公司，进入一家专业AI数据服务提供商企业。在他看来，数据标注行业肯定要走向专业化与职业化的生长偏向。

以下为杨科琪的自述。

是悠闲照样无趣？

1000个工位，1000台电脑，现在有800位人工智能训练师，他们天天坐在电脑前画框、放大画面、调整框线、提交审核……这里有空调、有网络，每小我私人有不到2平方米的办公区域。

现在，我们*的营业是无人驾驶项目，标注员凭证系统给出的方框，用鼠标细化一辆车的大要轮廓，然后将图片放至*，仔细调整车辆边缘的框线，再勾选屏幕左上角的车辆属性。

所谓人工智能训练师就是让汽车在行驶历程中自动识别马路。若是只是将视频传给盘算机，盘算机是无法识其余，需要大量的标注员将视频中的蹊径框出，再交给盘算机，盘算机多次吸收此类信息后，才气逐渐学会在视频和照片中识别出蹊径。

今年3月，德勤中国公布的《人工智能基础数据服务白皮书》显示，人工智能基础数据服务下游应用占比中自动驾驶占到52%。随着自动驾驶AI算法的升级迭代及模子训练数据量的指数级增进，手艺迭代带来数据需求“大发作”。相比其他项目，自动驾驶营业的延续性更好，而且服务周期也对照长。

人工智能的三大基石是数据、算力与算法。我们数过羊、数过木头，还数过铁块，涉及的行业有医学类、安防类、现在的自动驾驶等，还接过看手相的一个项目，甲方要求我们给手掌上的种种手纹举行标注，许多员工都最先研究手相，挺好玩的。一样平常而言，视觉类的内容要做到机械准确识别，至少需要10万张图片。对于AI产物，数目越多、质量越高的数据，往往越能够训练出更“伶俐”的模子。

标注员一天的事情内容就是画框线，凭证项目的难易水平，一个框3—8分钱，事情日8小时要画2000个框以上，人均月收入在3000—4000元。

以我们公司为例，职员流动率在30%—40%，由于事情对照简朴，天天8小时坐在电脑前，做着重复性事情，对于有的人而言是一份还算悠闲的事情，但对另一些人而言就显得异常死板和无趣。

一个AI产物的降生一样平常需要履历数据准备、模子训练与优化、模子治理、推理应用等4个模块，在海内已经形成了异常成熟的全产业链。现在，我所在的公司在做的就是数据准备，包罗数据生产、数据洗濯、数据标注三大方面。像我们这种结构在县城的数据标注公司，一样平常主要卖力数据洗濯和数据标注。祛除模糊的图片、噪声太多的语音、错误的文本内容后，我们再举行画框线和数据标注，凭证甲方的差异需求举行操作。

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技术品级认定中的低级工

凭证《人工智能训练师国家职业技术尺度（2021年版）》的界说，人工智能训练师是使用智能训练软件，在人工智能产物使用历程中举行数据库治理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的职员。

在我看来，虽然标注员也被称为人工智能训练师，但若是根据去年公布的《关于开展新职业技术品级认定事情的通知》的内容，标注行业内的人工智能训练师在技术品级认定中应该属于低级工，在其之上尚有4个更高的职业技术品级。

着实，拿证和做营业真是两回事。考取职业证书，根据职业教育的要求需要上满 60 个课时，课程中会系统学习人工智能的观点、未来的生长偏向，以及相对完整的知识构架逻辑。然则在标注行业，在数据标注公司，伶俐、用功的人学习一周就能上手，只要会使用标注工具就能胜任。

标注行业作为劳动麋集型产业，运作模式主要有两种。一种是专业AI数据服务提供商自己雇人自己做；另一种是他们接到营业后发包出去，使用更具性价比的职员或公司。我所在的公司也属于后者，“层层发包”在标注行业对照常见。

数据标注生长初期，就是由“众包”模式而兴起，那时有许多众包平台，需求方项目要求有大量兼职职员接单，和现在的美团模式差不多。昔时，我们的初创公司也是行使信息差，从数据标注平台接单，在市场上找更廉价的人力资源完成义务，但随着数据标注从野蛮生长阶段进入规范化生长阶段，市场上的兼职职员正在削减。越来越多的兼职营业正在被像我们这样的县城标注公司替换。

2019年，我刚刚创业时，知道数据标注的人不多，这行属于刚刚兴起。现在，这行的入门门槛变高了，介入的人也越来越多，市场压价征象很普遍，与刚入行时相比，价钱下降了30%左右，我小我私人以为数据标注市场已经有点“红海”了。

现在，大部门互联网企业都在自建基地，好比百度、阿里巴巴、京东等互联网大厂在天下都确立了基地，从而获得政策扶持、租金减免等条件。

人工智能的下一站是县城

人工智能训练师盛行于县城？我以为很正常。现在，海内标注行业的价钱战愈演愈烈，在质量、效率不停提高的情形下，各大公司拼的无疑就是价钱。随着行业的生长，甲方需要不停追求价钱更低的生产力区域，以是各大AI数据服务企业转战县城异常正常。

在县城办公，房租、人力成真相对较低，同时互联网企业确实可以解决一部门人的就业和收入问题。现在，百度拥有行业内*的自建标注团队，在山东济南、山西临汾、重庆奉节、四川达州、甘肃酒泉、江西新余等10个区域有自建标注基地。

除此之外，政府津贴也是相关企业选择县城的主要缘故原由。2023年1月，贵阳市人民政府网公布的《贵阳激励企业吸纳就业政策》中提到，贵阳市相符条件的小微企业、民营经济组织和社会组织吸纳高校结业生就业的，给予800元/人的一次性吸纳就业津贴及一定额度的创业担保贷款。

数据标注作为劳动麋集型产业，当企业更多地选在三四线都会落地，当地政府看重的则是产业化的基地建成后，动员当地就业、促进当地经济生长。智研咨询公布的《2022—2028年中国数据标注与审核行业投资计谋探讨及市场规模展望讲述》中提到，随着人工智能成为国家生长战略，其势头锐不能当，预计2028年我国数据标注与审核行业市场规模将达262.74亿元。

不久前，Meta公布了史上*图像支解基础模子——SAM（Segment Anything Model）。有人以为，这代表着盘算机视觉领域的GPT-3时刻已经到来。有人说这一模子会替换大量的标注员，我小我私人以为在数据处置的精度方面，人类无法被替换，至少现在不会，究竟对于AI产物而言，数据越精准，模子才会越精准。

ChatGPT在社交媒体上引起了伟大的话题度后，海内多家互联网企业相继推出类ChatGPT产物。对我们而言，短期内AI企业对数据标注的需求量还会增添，究竟数据标注在整个前期产物开发的历程中时间占比可能在全周期的20%—30%之间，现在这一块的数据确实需要大量的人去做。然则，随着平台标注自动化和预识其余生长，未来一部门标注员可能会被镌汰。

未来，数据标注这行一定会向着规范化和职业化生长，由于需求方的类型和要求会增多，也会涉及各个领域的专业性方面。好比医疗，若是没有医学知识很难做好标注；金融数据也是云云，看不懂财报，就没设施做标注。

（应受访者要求，文中杨科琪为假名）