日发期货

商业迷雾当中，那些看似金光闪闪的“时机”，往往是一把将人们困住的镣铐。

CNBC最新新闻称，全球芯片巨头高通设计在加州两大据点砍掉约1258名员工。事实上，高通早就向加州就业部门送交了这份“殒命名单”：圣迭戈1064名、圣克拉拉194名。这场人事地震预计将在12月13日发作。

高通上个季度的讲述中，已经示意了这次“血洗”。从财政结构来看，手机芯片是高通的主要收入泉源，占比跨越一半，但在三季度里收入同比下降了21.6%。智能手机市场的饱和，像一把无形的大手，正在悄悄抹杀上游供应链的巨头。

手机市场的增进现在主要依赖于装备的升级周期。自2019年以来，受5G驱动的手机替换热潮已经连续了近四年。但Counterpoint的资深剖析师Peter Richardson却展现了一个冷漠的事实：到2022年时，全球手机替换周期已到达史上最长的43个月。

已往五年，手机界苦苦追寻创新之路，急于改变僵局。但当连Apple这样的市场*也难以拿出令人震撼的新功效时，其他厂商更是难以维持其市园职位。越来越多的消费者最先质疑，换一部新手机的价值事着实哪？

有行业专家指出，真正的破局点或许是软件，尤其是AI领域像LLM、Transformer等大模子背后蕴藏着的气力。

只管现在还不清晰，该若何*化地行使这些潜力，但这并不故障海内手机巨头试图突围。华米OV等都把眼光瞄准了AI大模子，迫切要开拓一个新战场。

01 手机巨头争斗大模子赛场

一时之间，海内手机厂商似乎都追起了大模子的风头。

8月14日，小米年度宣布会上，小米AI大模子亮相，霎那之间成为焦点。在C-Eval、CMMLU两大测试平台上，它划分斩获第十名和中文榜首的佳绩。

雷军信心满满地宣布，小米的这个13亿参数大模子已经在手机端*运行，实在力在某些场景中甚至能与60亿参数的云端模子匹敌。而家喻户晓的小爱同砚也将强化AI大模子的能力，约请测试已在宣布会当天拉开序幕。

瞄准AI大模子的狼烟不只在小米一处升起。

早在8月4日的2023年华为开发者大会，余承东就大手一挥，宣布HarmonyOS 4将受益于“盘古大模子”的加持。与众差其余是，华为决议将大模子深度整合进手机系统，实现更高条理的融合。

继华米之后，vivo和OPPO亦不停展露其对大模子领域的雄心。

近期，OPPO宣布对其全新“小布助手”举行首轮公然测试，引发业内关注。此产物基于了AndesGPT大模子手艺。

AndesGPT模子出自OPPO旗下安第斯智能云团队之手，其焦点是一个基于夹杂云架构的高级天生式大语言模子。用户可以通过叫醒小布语音助手并说出“小布大模子”，介入小布1.0公测版报名。更多信息将在11月16日的ColorOS 14宣布会上宣布。

与偕行的宣传异曲同工，AndesGPT在其官方先容中也荣获了“行业翘楚”等封号，此模子在多个权威评测榜单上一再亮相。

另一个战线上，vivo已锁定11月1日，要召开年度开发者大会。此番集结，vivo将揭晓其*研发的AI大模子与全新操作系统；而广受瞩目的OriginOS 4也将初露锋芒。

尤其引人关注的，vivo打造的AI大模子矩阵极为厚实，笼罩了十亿、百亿及千亿三大参数级别，共五款模子，旨在知足多样化的焦点应用场景。

同样，这批尚在神秘面纱后的产物，已在多个权威评测中崭露头角。最新数据显示，vivo自研AI大模子在C-Eval和CMMLU两大平台上均雄踞榜首。

近期，手机行业已经见证了各大品牌逐个投身于AI大模子的深海。存量市场的猛烈争取，使得各大厂商都希望借助新手艺锋芒，为自身在高端市场塑造更具竞争力的形象。

多位行业内有深度洞察的人士以为，强调AI功效的优势，显然是各大厂商战略的主要一环。不仅能刺激用户对高端产物的欲望，更能动员产物价钱上涨，从而为品牌缔造更为丰盛的利润。

随着时间的推移或能见到，首波真正的“AI手机”即将震撼登场，而未来两年，更会是AI在手机上的创新大发作时刻。

02 大模子角逐移动端，路径逐渐统一

虽然手机厂商们在宣传中显示得在手机上运行大型模子就犹如喝水用饭般轻松，但现实操作中，背后隐藏的挑战远超预期。

关键一笔落定，北方强省可以「抱团」了

凭证小米手艺委员会AI实验室大模子团队认真人栾剑的分享，要真正在手机上运行大模子，对手机硬件的要求绝不会低，稀奇是处置器和内存两项。

大模子首先就是其“大”的特征，一旦占有过多的手机事情内存，将导致其他应用受限，甚至可能造成手机无响应、整体性能锐减，或者最糟糕的情形是直接死机。

此外，盘算能力也是评判的要害点。若天生一个字符就需要破费好几秒的时间，这对于用户体验无疑是灾难性的。思量到人们的平均阅读速率约为每秒十几个汉字，故模子的“天生速率”必须远超于此。

而功耗问题也不容忽视。许多网上的模子Demo经常疏忽这一要害环节。高负载下的盘算芯片会导致手机急速发烧，若云云长时间运作，势必会对电池的续航发生严重损害。

综上，手机大模子真正的挑战在于若何在处置速率、散热和电池续航等之间找到一个精妙的平衡。因此，业界的重心还放在了端云协同之上。

不久前，联发科与OPPO杀青协议，配合研发大模子在端侧的轻量化部署方案，旨在让大模子手艺更为贴近消费者的现实使用。

10月18日，联发科同样宣布与vivo在AI领域深度互助和联调，实现了10亿和70亿AI大语言模子以及10亿AI视觉大模子在手机端侧的落地，配合为消费者带来端侧天生式AI应用创新体验。

端侧大模子的利益是，用户可以享受更快的响应速率，同时数据也不需要上传到云端，加倍平安。现在许多主流厂商都在研发在移动终端部署 AI大模子的解决方案，以实现在端侧运行大模子的目的。

然而，不能假定仅凭手机端便能解决所有问题。正如小米透露的，他们将继续遵照端云连系的战略。某些功效或能力，若是可以通过端侧的模子来实现，就无需转移到云端处置。

考察vivo的情形，虽然缺乏确切的数据，但可以合理推测，它也将接纳云端和内陆连系的大模子战略。

从其大模子的参数目级可以剖析，660亿、1300亿和1750亿量级的云端大模子目的在于确保处置能力，以应对更庞大的问题。而10亿和70亿量级的内陆大模子则是为了确保用户隐私、能效和快速响应。

这意味着，vivo很可能会接纳端云协同事情的方式，即通过评估问题的庞大性来决议是否在内陆处置或转移到云端。

连系云端和内陆的大模子不仅可以有用地节约成本，而且能够知足用户在盘算能力、性能、能耗和隐私珍爱等多个方面的需求，这无疑是现在整合手机和AI大模子的优选战略之一。

03 厂商跟风之下，一些潜在的挑战

某些业内看法，将现在实验在手机端运行大模子的手艺视作一柄厉害之剑。然而深入背后，也难免露出一种应景而非真正求变的短视之感。

首先，对于“大模子”的界定依旧模糊不清。以小米的端侧模子为例，其参数目到达13亿，与GPT2的1.5B参数相差无几，但这真的足以赋予其“大模子”的头衔吗？

不乏有业界人士抛出质疑：手机端的大模子实践，更多地是为了知足市场短期热潮，而非手艺的真正跃进。若手机真的能绝不艰辛地驱动大模子，那显卡巨头英伟达的存在意义又在那里？

再者，为了让大模子顺应手机，制造商不得不通过剪枝、蒸馏和量化等战略对其举行大幅压缩。以vivo为例，它可能通过延续的模子裁剪和蒸馏，将参数从1750亿降低到仅10亿，这种操作是否过于牵强，值得思索。

要熟悉到，大模子并不仅仅是参数数目的简朴叠加，它的真正价值在于深度学习中的“深度”。大量的参数意味着更多的信息、知识和上下文的捕捉。

因此，当把一款千亿参数的模子剪裁到几十亿参数时，势需要失去一些原有的学习深度。对于AI的一样平常应用来说，可能影响不大，但对于那些期望从AI获得深度看法和明白的高端用户来说，这种损失是无法接受的。

即便小米宣称其端侧模子能与云端模子相提并论，但这其中的细节仍不容忽视。拥有13亿参数的端侧模子自然难以与拥有千亿参数的云端模子相比。为了填补这种差距，小米可以选择让其端侧模子在特定场景下与云端模子匹敌，但终归不能周全比肩。

从这些层面出发，当前手机上的大模子实现方式似乎有点“矫枉过正”。对于通俗用户而言，他们并不真正体贴模子的参数数目，而更体贴能为他们带来什么价值。vivo和小米的这些实验虽然值得激励，但也应该反思其真正的目的和意义。

更主要的是，只管众多手机制造商都在起劲探索AI大模子的应用，但未来的路径仍然充满未知。手机市场上，什么才是下一个“杀手级”应用，另有待时日揭晓。

现在手机制造商对AI大模子的详细应用似乎过于着重“语音助手”。这种单一偏向的追求，是否只是迎合了科技热门趋势，而非真正思量用户的现实需求？

以近期着名博主对vivo新款AI大模子的分享为例，只管其在OriginOS 4上以焕然新姿亮相，但与现行的语音助手相比，焦点并无太大推翻。

简而言之，AI大模子在手机领域的真正普及依旧步履蹒跚。现在的种种起劲，只是冰山初露的探秘之旅。