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做大模子的李开复,不投具身智能-商品期货
1998年,加盟微软后的李开复回到海内,做了一件影响中国科技产业至今的事儿——开办微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院)。
之以是确立这一机构,用微软中国研究院另一位首创成员、也是第三任院长沈向洋的话说,是为了“群集全天下*人才,解决盘算机领域一些最棘手的难题。”
确立之初,作为微软中国研究院的首任院长,李开复的一项主要事情是在中国周全网罗手艺大牛,为此他还在海内设立了上万美元的微软学者奖学金。
刘庆峰是李开复那时颇为看中的一位博士生,几经招揽之下,刘庆峰最终并没有进入微软亚洲研究院,而是选择了创业,在1999年确立了科大讯飞,刘庆峰由此也成了*一位拒绝过微软学者奖学金的人。
不外,这并不影响微软亚洲研究院成为中国科技界的黄埔军校,厥后海内的AI四小龙,以及各大互联网巨头的科学家梯队中的不少人,都曾在这里任职、实习。
对于李开复而言,在这里的找人、招人履历,以及形成的人际关系网,成了他厥后开办创新工厂、转型做投资人的一个伏笔。
做投资人的这些年,李开复退居幕后,但也没能远离纷争,李开复最近一个颇有争议的投资言论是,创新工厂没有投具身智能。
而这时的李开复已经亲自下场,重新带队创业,做了大模子。
01
大模子落地的六个阶段
作为卡内基·梅隆大学盘算机博士,李开复算是人工智能科班身世,博士研究的是厥后大热的语音识别系统,这为他厥后在硅谷三大科技巨头公司“轮岗”打下了基础。
在大学结业后,李开复先后在苹果、微软、谷歌这三家硅谷*着名度的公司任职多年,不仅都做到了副总裁的职位,而且在职时代都做了一些开创性事情。
例如,在微软开办了微软亚洲研究院,在谷歌作为大中华区总裁更是在谷歌搜索退出中国之前,将其在海内的市场份额做到了30%以上,成了那时百度的噩梦。
在这时代,李开复在手艺方面的研究领域一直都聚焦在人工智能,尤其是在2009年从谷歌“退役”、开办创新工厂做投资人后,李开复和他的创新工厂更是投资了包罗旷视科技、第四范式、创新颖智在内的多家人工智能公司。
由此,李开复也有了“中国AI教父”的名头。
现实上,作为中国人工智能领域一位不能或缺的布道者,李开复早在2016年就曾断言:十年后,天下上90%的事情都将被人工智能所取代。
在他的这一断言中,翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、会计等都面临着被人工智能替换的风险。
于是,在六年后,现代表着通用人工智能的ChatGPT面世、大模子蔚然成风时,李开复高调下场再创业,拉起了自己的大模子队伍——零一万物。
在谁人科技巨头与一众大佬跑步入场的时间点,人才争取战格外猛烈,李开复也绝不遮掩地在同伙圈官宣:
“我正在亲自筹组Project AI 2.0,一个致力于打造AI 2.0全新平台和AI First生产力应用的全球化公司……,加入我们一起打造这个天下级的公司!”
在零一万物确立的一年里,宣布过开源大模子,刷新过开源模子榜单,也曾陷入过“剽窃”风浪,就在上个月,李开复又宣布了零一万物的千亿参数规模闭源大模子Yi-Large。
在这一年多的时间里,重回产业的李开复也有了自己关于大模子的商业化思索。
在上周的智源大会上,李开复指出:大模子在中国,短期To C会更有时机。
这样的判断来自于他对互联网、移动互联网时代的履历总结,参照前两个手艺周期,他以为AI时代生长纪律按应用场景仍会分为六个阶段:
*阶段,生产力工具;
第二阶段,娱乐、音乐、游戏;
第三阶段,搜索;
第四阶段,电商;
第五阶段,社交、短视频;
第六,O2O等。
对于这一判断,李开复进一步注释称,一个主要依据就是赚钱能力。
刚最先团队要能赚钱、要能解决问题,生产类工具正相符这两个需求。
越往后的场景难度越高,需要的用户量越大,而且越往后的商业模式往往越需要先积累DAU(日活用户量),有了DAU后再找商业模式,就对成本控制能力要求很高,试错成本也会更高。
若是要普及应用,大模子将会沿着这六个阶段生长,是从业履历跨越了互联网、移动互联网周期的李开复坚信一定会发生的。
不外,现在的李开复,还不信托具身智能,不信托具身智能能在短期内发生商业价值。
02
大模子更适合虚拟场景
史上最“难”618,谁在“闷声发财”?
什么是具身智能?
一个简朴、易懂的注释是,物理天下与大模子的连系,就是具身智能。
例如,现在关注度颇高的无人驾驶汽车、人形机械人。
对于物理天下与大模子的连系,李开复更关注的是前者,无人驾驶汽车。
现实上,在已往几年里,李开复的创新工厂已经投资了包罗文远知行、Momenta、驭势科技、飞步科技在内的6家无人驾驶公司。
在以大模子为代表的AI 2.0手艺浪潮下,李开复以为,无人驾驶面临的一个伟大时机是终于可以落地了。
尤其是L2、L3级其余无人驾驶小巴、汽车已经在海内逐渐落地。
例如,今年3月,北京市交通委就官宣试点开通了三大文化修建周边无人驾驶小巴车接驳服务,无人驾驶手艺互助方正是文远知行。
李开复指出,特斯拉最近推出的FSD虽然不完全是大模子,但它带来了一个时机,这个时机就是将大模子与无人驾驶的连系。
只管云云,李开复更看好的依然是大模子在“虚拟天下”的应用。
他指出,大模子更适合的是软件行业。
若是企业的营业基于软件,盘算出来的效果是数字,通过直接对接大模子就能很快将大模子落地、发生价值,而一旦将大模子接入物理天下,就会遇到机械、工程、平安性等各种问题。
对于具身智能,李开复从商业视角给出了两个判断:
*,短期内,具身智能要做好难度很大。
虽然具身智能可以与多模态大模子连系,一旦与物理天下交互发生数据,就可以在数据飞轮驱动下形成闭环,然则具身智能一定会履历类似无人驾驶生长的历程和弯路,履历一个很漫长的生长历程。
第二,大部门场景不需要人形机械人。
人形机械人带来的成本和手艺难度很高,而除了爬楼梯外,绝大多数的场景中是用不到两条腿的,轮式方案反而更容易“行走”已往。
VC、投资人是李开复已往这十几年,甚至现在的一个主要身份,他在大会上坦言:
若是你要问我,你信托什么,就不要问了。
你问我:创新工厂投了几家无人驾驶公司?
我的谜底是:6家。
你问我:投了几家具身智能公司?
我的谜底是:0家。
你问我:投了几家人形机械人公司?
我的谜底是:0家。
03
信托机械人,但不投具身智能
2023年,海内履历百模大战的同时,战火也伸张到了人形机械人领域。
有相关数据显示,人形机械人本体企业现在已经突破百家,之以是有这样井喷式的生长,一个很主要的缘故原由正是具身智能看法的兴起。
人形机械人由来已久,但除了少数几个像波士顿动力的人形机械人明星团队活跃在民众视野中外,在过往很长一段时间里,人形机械人都被囿于商业落地。
现实上,大部门人形机械人一直都难以走出实验室,真正进入商业场景,彼时的人形机械人的商业化就显得格外奢侈。
大模子,尤其是多模态大模子带来的泛化能力,为人形机械人进入真实天下带来了可能。于是,所有的机械人团队在2023年都兴奋了起来,甚至另有不少明星创业团队也在不停涌入这一赛道。
银河通用是由北京大学助理教授王鹤在2023年5月确立的一家人形机械人初创公司,就在上周智源大会时代,银河通用对外宣布了机械人Galbot G1,这一机械人被官方定位为「首代泛化具身大模子机械人」。
不外,对于李开复而言,现在谈具身智能还为时尚早。
李开复和他的创新工厂此前虽然已经投资了诸如极飞、镁伽、星猿哲在内的多家机械人公司,但他给称这些被投公司是“可以切实解决一个场景应用、能够带来价值的机械人,然则他们都不是具身智能。”
李开复说,他是信托机械人的,只是就具身智能而言,他以为更可能是10年以后的事情。
“我们做投资的,一定不会现在去投资一个10年以后才会发生的事情。”
具身智能,一个当红炸子鸡,但却不被做大模子的李开复看好。