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克日，人工智能药物研发公司Iambic Therapeutics宣布完成B轮融资的5000万美元超额认购。

这次认购使得该公司的B轮融资到达了1.5亿美元，融资总额也累积到了2亿美元，

该融资用于新融资的这笔资金将用于进一步扩大其 AI 发现的临床肿瘤学项目管线。

同时笔者发现，Iambic Therapeutics背后的两位首创人均是理论化学教授，此前没有任何产业界履历。

当前AI制药注重管线的情形下，投资人更愿意投有资深药物研发履历的首创团队，为何两位两个理论化学教授“下海”开办的AI药企，能够拿到2亿美元融资？

1、真空中的球形鸡

信托不少人听过一个笑话，一位农场主发现自己养的鸡生病了，找一个理论物理学家协助。物理学家通过盘算找出了缘故原由，然则这个解只对真空农场中的球形鸡有用。

意思是理论物理学家使用了一个太过简化的模子去模拟真实天下，这也成为挖苦实验和理论伟大区其余常用梗。

有趣的是，公司的两位团结首创人Tom Miller 和 Fred Manby 此前都是理论化学家。

公司首创人兼首席执行官 Tom Miller 曾在加州理工学院担任终身教授跨越10 年。研究的偏向是开发理论和盘算方式来明白种种分子历程，包罗酶催化、太阳能转换、生物系统的动力学，共揭晓了 130 多篇偕行评审文章和专利。

另一位团结首创人兼首席手艺官 Fred Manby，曾在英国布里斯托大学担任超10年的化学教授，研究的重点是量子化学，他曾经介入开发国际上普遍使用的专业级电子结构量化盘算软件Molpro。

由于缺乏实验验证，两位理论化学家通过盘算得出的结论一定水平上也处于“真空”中。

只管他们研究的器械很经典，在盘算机上运行优越，但怎样才气把更多的物理知识放进去，以获得更好的准确性？

最终，他们找到了自己真正想做的事情，盼望以某种方式行使他们开发的工具来确立一家企业或公司。

2020年头，Iambic Therapeutics确立于美国圣地亚哥，那时这家公司的名字还叫Entos。

这一年，Fred Manby和Tom Miller都申请了一年的休假，但回归的日子却一再被延后，直到2022年他们放弃了终身教职，全职介入公司的各项事务。

也就是说在开办Iambic之前，两位首创人的职业生涯都是学者，没有行业履历，没有药物研发履历，也没有在公司事情过。

为此他们约请了不少来自医药界的资深人士，例如生物学高级副总裁John Adams曾在Arena Pharmaceuticals事情21年，尔后这家公司以67亿美元被辉瑞收购。公司首席医疗官、化学副总裁、药物开发副总裁等高管都有数十年的行业履历。

值得一提的是，著名的医药界“鲁迅”，诺华NIBR化学生物学和治疗学主任Derek Lowe加入了他们的科学照料委员会。

Derek Lowe拥有近35年的药物研发履历，在他异常著名的“in the pipe”专栏上，曾经多次炮轰AlphaFold和人工智能在应用中强调其词，让其成为手艺嫌疑论者中的意见*。

要让Derek Lowe为公司背书，也势必得接受其严酷的审阅，事实他不会为一家公司随便说好话。

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在考察这家公司4年后，只管他对AI手艺仍然很郑重，但Lowe以为他们和任何人一样有好的时机。

“人们想要从人工智能中获得的是新药，而且速率很快，”Lowe说。“这就是我们现在所处的时刻。我们刚刚到了最先用现代手艺对其举行测试的境界。我只是不知道会发生什么。我只是希望我们能转头看看，说这就是它最先的地方。

2、手艺平台

Iambic打造了一个名为Insight的连系人工智能和物理学的研发平台，以用于确立更可靠、更准确的模子，以更深入地探索化学领域，该平台主要分为4个部门。

NeuralPLexer：用于展望卵白质-配体复合物，包罗对连系的构象反映，展现新的作用机制，变构和隐藏口袋

OrbNet：AI加速量子化学，用于盘算卵白质配体连系能量

PropANE：先导化合物参数优化模子，可以训练数十种药物特征

Magnet：天生分子设计

公司的分子设计软件Magnet能够一次性 1024 个分子，而且与湿实验室相连系，通过测试效果来改希望望分子，一个设计-制造-测试周期通常需要 9 天。

这也是Iambic异常强调的打造一个展望和事情流模式，而不是将AI仅仅作为附加的展望模子。实验数据的本质在于为其算法提供燃料和重新训练，从而在下一次做出更好的展望。

甚至为了在几秒钟更快地获得测试效果，Iambic每年向云盘算厂商支付的用度就到达几百万美元。

英伟达也成为Iambic的投资人，双方最先互助研发AI 生物医药模子。Iambic的展望卵白质-配体复合物模子 NeuralPLexer 已经部署到英伟达的BioNeMo NIM上。

由于没有药物研发的履历，Imbic最初基本没想过成为一家biotech，而是期望开发人工智能软件来举行化学展望，以SaaS的形式出售给药企、丰田、宝洁、陶氏等各行各业与化学分子相关的公司。

不外随着研发的深入，Iambic以为自己有能力开设内部管线。官网显示，Iambic主要专注于实体瘤，而且管线也具有衔接和组合性，例如选择针对乳腺癌的HER2和CDK2/4靶点。

公司希望最快的管线IAM1363，现在处于1/1b期临床阶段，这是一种酪氨酸激酶抑制剂 (TKI)，可选择性靶向 HER2 和 HER2 突变体。

公司声称这款AI辅助设计的药物对 EGFR 的选择性跨越 1000 倍，而且临床前测试显示比辉瑞的妥卡替尼的脑渗透率高10倍。该药物从立项莅临床仅用了约2年，而业内普遍时间需要6年。

此外，IAM-C1 是一种首创的小分子抑制剂，专门针对 CDK2 和 CDK4，它能够选择性抑制 CDK2/4，同时保留其他亲热相关的CDK，即将进入临床阶段。

停止现在，Iambic的团队已经拓展到70人。新融资的这笔资金将用于进一步扩大其 AI 发现的临床肿瘤学项目管线。

不外，纵然是有关系亲近的Iambic，Derek Lowe对于AI制药的谈论也并没有心慈手软。

他示意，现在他没有看到Iambic能用AI解决药物研发最棘手的问题：选择准确的靶点，以及若何加速临床试验。这两个环节占用了大部门的时间和款项，而不是临床前的分子设计和优化。

“照样必须得在临床上给病人测试并网络数据，“Lowe说，“AI无法模拟药物真正的效果。”