日发期货

从2024年众多新品面世的热闹水平来看，大模子的猛烈竞争，已经卷到了中医药。无论是科技巨头、中医创新企业，照样研究机构，甚至是地方政府，均已加入这场中医药大模子混战。

贴上大模子标签并不难，但只有中医药的效率和界限真正获得质的提升后，大模子才有更主要的现实价值和意义。

恒久以来，中医药一直是毁誉参半的工具。中医药与大模子是“天作之合”的好评背后，“盘算机算命”的质疑声也未隔离。中医药和大模子的连系，是蹭热度照样真需求？动脉网与多家率先开展中医药大模子研究的企业、研究机构聊了聊，供行业参考。

本文主要看法如下：

1、不止于赛博中医，药物研发、临床辅助诊断已有成效

2、深度学习和知识图谱是两条手艺路径，1 1才气大于2

3、数据是基础，六概略素组成高质量的中医诊疗语料库

4、交织人才、用户接受度、知识产权等难点尚待解决

5、可用、有利、履历证且基于真实场景的，才是中医大模子

01 “中医药大模子，已经多到老祖宗的名字都不够用了”

似乎有一道闸门在这两年被打开，大批中医药大模子争先涌出。据不完全统计，2023年以来，已有数十其中医药相关的大模子相继亮相。

部门中医药大模子

诸多行业文章对当前的中医药大模子举行了整理枚举，本文不再赘述。需要注重的是，当前的中医药大模子都有多个应用场景，上述表格仅作简朴分类，不代表该大模子仅属于这一种应用场景或一种功效。

华为、百度、阿里、讯飞等科技大厂，基于算力算法优势，起劲团结中医药在内的垂直领域开展垂直行业大模子；清华大学、中国中医科学院等科研院所也在起劲通过大模子等先进手艺举行中医药传承与创新。

固然，中医药大模子赛道一定不乏中医药产业界的“土著”，如云南白药、华润江中、太极团体、天士力等着名中药企业，以及大经中医、中医聪宝这类专研中医AI多年的创新企业。

此外，在一些具有中医药产业基础的区域，相关政府也在着力生长中医药大模子产业。6月，亳州市宣布和华为公司互助，正式建设中医药产业大模子-华佗中医药大模子；同期，中医药横琴大模子在横琴粤澳深度互助区正式启动；早些时刻，由天津多个政产学研医单元团结开发的*面向中医针灸领域的“天河·灵枢”、“海河·岐伯”大模子划分宣布和开放内测。

大模子之多，颇有“百花齐放，百家争鸣”之感。为了迅速将产物的手艺基础和功效特点转达给用户，与用户确立情绪链接上的怪异辨识度，国产大模子在命名上也破费了一番功夫，从神话人物到圣贤百家，甚至是道家术语、动植物名称，各种名字不停泛起，上演了一场大模子的“封神榜”。

中医药大模子也纷纷请出扁鹊、华佗、神农、黄帝、岐伯、张仲景等开宗立派的大人物，或使用本草、灵枢、岐黄、轩岐等中医药高频词，来寄托中医药传承与创新的精神和使命。

命名的仪式感，一定水平反映出行业对大模子未来生长潜力的期待。但大模子归根结底是关于生产力的革命，终究照样要回归真实场景，解决现实问题。这是手艺的最终归宿，也是大模子良性生长的劈头。

02 不止于赛博中医，药物研发、临床辅助诊断已有成效

泛起在许多医院或体检中央的AI中医机械人，因如老中医一样平常切脉、开方，形成反差感，而被戏称为“赛博中医”。这其中或有挖苦因素，但也确实让更多人最先关注到了传统中医药的与时俱进。

多位采访工具示意，现阶段的中医药大模子应用场景主要包罗新药研发、问诊导诊、辅助诊疗和康复康健治理。

中医聪宝董事长顾高生以为，中医药 大模子是传统中医药服务的一场革命，面向康养机构、药店诊所等偏消费场景的大康健养生服务是中医药大模子现在最有希望落地的场景，固然2C场景更有市场，“这类场景语言交互需求强，和大模子在语义明白、天生交互的手艺优势是对照契合的。在辅助诊疗场景，则磨练大模子对多模态数据训练、处置和图像识别上的能力，也有异常好的应用远景，如，聪宝基于深度学习手艺的国医大师专病机械人，加入了大模子手艺后，就实现了系统升级，预训练模子削减了20%的训练时间，处方相似度提升了10%。”

中医聪宝研发的“聪宝素问”大模子，可对用户提出的中医药问题做到“有问必答”，并通过“围栏”手艺保障养生保健应用所必须的科学与严谨。需要注重的是，“聪宝素问”大模子已经升级到了3.0版本，如杭州市卫健委“智能中医分诊服务”通过机械人问答来匹配“适合你的中医”，系统上线“浙里办”；应用场景更多元化，可凭证多模数据和专家履历数据，为医疗机构、医生、保险公司、医药企业赋能。

中医药大模子对新药研发、中药产业生长的助力，也吸引了大批中药企业的注重力。

如天士力“数智本草”大模子能够辅助研究者完成中医药理论证据的挖掘和总结，也可连系响应算法快捷实现药材与复方的筛选和优化。凭证“天士力研究院”信息，天士力行使大模子中自然产物分子大模子，完成糖尿病肾病及肺纤维化的自然产物分子筛选，通过高效虚拟筛选，精准展望和优化候选分子的药效和平安性，从而加速中药组分新药的发现和开发历程。

此外，由国药太极作为智库团结开发的“本草智库·中药大模子”，收录了笼罩中药全产业链的2000余万条中药研究底层焦点数据，让中药材有了“基因身份证”，实现中药研究底层焦点数据与中药全产业链要害环节的有机连系，对中药材莳植、质量控制、药物研发等中药全产业链要害环节有中药价值。

中医辅助诊疗是大多数中医药大模子都希望实现的能力，但各厂商的研发路径却不尽相同。大经中医首创人、CEO李文友说到，中医诊疗数字化和智能化一直是中医现代化生长的主要偏向之一，根据手艺演进路径，已履历了符号逻辑、机械学习和深度学习三大阶段，随着手艺的提高，模子规模的扩大，使得模子泛起了“知识涌现”的能力。至此，人工智能进入“天生式AI”新时代。可以说，中医药大模子是部门中医智能辅助诊疗系统在大模子手艺作用下的迭代产物。

靠蛇油发家的老国货，栽在了传销上

2023年8月，大经中医宣布的“岐黄问道”大模子即是基于其完整的知识图谱系统生长起来的。大经中医基于过往八年的高质量中医数据和数智中医盘算积累，构建了完整的中医知识图谱系统，并将其应用在中医CDSS系统中。而知识图谱转化所形成的1100多万条中医自然语义数据也成为了大经中医“岐黄问道”大模子的训练数据。

大经中医副总司理、研发总认真人赵静示意，知识图谱和大模子深度学习虽然是两条手艺路径，但可以多手艺融合生长。“首先，我们要行使知识图谱在可注释性、可信性、知识尺度化方面的优势，增强我们大模子从预训练到应用的全生命周期各环节，提升大模子的训练效果和推理效果的可用性；反之亦然，基于大模子在语义明白、内容天生的手艺优势，来增强知识图谱从构建到应用的全生命周期各环节，提升知识图谱天生的效率和质量。”

“没有场景，形成不了后面的数据反馈，中医药大模子就是一个扑朔迷离。”多位受访者示意，要把大模子放到详细场景中应用，在使用中实现优化。

03 数据是基础，六概略素组成高质量中医数据

一个行业共识是，在中医药大模子的训练中，若何网络和整理高质量的中医数据，是中医大模子开发面临的主要问题。在此，我们要先明确，作甚高质量的中医药数据？

大经中医李文友先容，中医知识链包罗了人、病（疾病）、症（症状、体征）、证（病理性归纳综合）、法（治疗方式）、方（医方）、药物六概略素。以上六类要素完整且要素之间的关系是真实的，即为高质量数据。

首先，中医文籍、经典名方、专业文献这类静态数据，经由专业的辨伪存真，可作为高质量数据的主要泉源之一。在前述表格中，我们也能看到这类数据是许多大模子的数据泉源。

例如“海河·岐伯”大模子即是以《黄帝内经》等中医文籍为焦点，抽取四库全书医家类资料、传统中医文献与全文中医药械资源的文本素材、以中医药领域的基本看法、知识、理论、基本、药物、方子为节点，以节点之间的关系为边，形成的完整知识图谱。天士力的“数智本草”大模子也是吸纳了中药古籍、方子、中成药配方，以及文献摘要、临床方案和中药专利、药典政策指南等数据，整体参数目到达了380亿。

中医药大模子的高质量数据另一个主要泉源，是天天在真实诊疗历程中发生的临床数据，如脉象、舌象、经络、穴位数据，以及中医专家的医案数据、诊疗履历等。

但这类数据在价值挖掘上存在两个难点，一是临床数据纪录不完整或表述纷歧，二是一些临床数据沉淀在各种医疗机构、名老中医事情室中，隐秘性较强。

详细来看，中医类电子病历系统，除采集西医规范中的内容外，还需要纪录患者的脉诊、舌诊、面诊等诸多内容。但中医电子病历模板现在尚无天下统一模板，尺度纷歧，以及中医生诊疗纪录习惯差异、专业术语用词不规范等因素，都市差异水平地影响中医病历质量及大模子训练质量。

此外，中医药学术派别林立，各有其怪异的诊疗方式论，中医向来也有“道不传非人、法不传六耳”的传统。这都导致中医公然数据的质量普遍较低，高质量数据则异常私密。

在数据网络部门，中医聪宝通过两条路径来网络中医临床数据，一方面，中医聪宝基于可规模化、可复制的中医智能医共体/都会中医大脑，汇聚了天下18个省市的超5000家医疗机构，天天系统中发生的“活数据”都可经脱敏后使用；另一方面，中医聪宝自主研发智能中医传承创新平台，辅助天下差异派其余名老中医举行履历落地。

数据质量的利害直接关系到模子显示的优劣。在数据网络后，开发单元还要设计数据洗濯和预处置战略和规则，接纳文本处置和强化学习等手艺，举行自动数据预处置，同时连系人工审查，剔除错误和禁绝确的数据，实现人机协同的大规模中医诊疗预料准备，确立高质量的中医诊疗语料库。好比大经中医就破费了八年时间，打造了天下少少数的中医症状/体征的术语规范化词典。

在大经中医的岐黄问道大模子中，中医专家还会介入大模子的调整反馈事情，让大模子增添对中医知识和中医头脑的明白，确保中医大模子回覆的准确性和一致性。大模子的“基础能力”叠加上中医的“行业能力”后，中医大模子就具备了中医垂直领域的提炼、分类、模拟、推测、识别等能力，并通过与中医行业多种营业场景连系，成为可落地、可使用的中医大模子。

经考察，现有中医大模子的数据体量最高为百亿级，虽然和通用大模子动辄以兆盘算的数据规模相比，前者规模不大，但这些数据皆是经由洗濯的高质量数据，其一条高质量数据的价值或比上百条互联网泛内容的数据价值要高得多。

04 交织人才、用户接受度、知识产权等难点尚待解决

中医药大模子，除了需要源源不停供应的高质量中医药数据，还需要领会行业Know-how，即对中医药产业拥有特有的知识，对明白力要求也更高。

大经中医李文友示意，中医药大模子更多的是对古老中医智慧的数智化传承，在研发历程中要注重中医头脑逻辑的一致性和合理性、个性化治疗方案的精准度和有用性，以及大模子需要具备连续学习和自我迭代的能力，来顺应不停转变的医学知识和临床需求。同时，在研发团队建设方面，还要注重研发团队的多元化和跨学科融合，以促进大模子的创新和生长。

除了找到真实应用场景和大量高质量数据外，北京大学重庆大数据研究院智慧中西医研究中央副主任、智医存内CEO黄新霆以为，用户接受度也是一个需要值得注重的维度，“提高医生、患者的接受度，不仅要有好的诊疗效果，而且不能给用户带来使用上的肩负。”

中医聪宝顾高生提到，当前中国在算法算力被“卡脖子”、运营成本高昂、收益分配等问题。顾高生提到，中医素有门派之分，若何对其举行合规正当合理的产业化，还需要完善知识产权相关的政策措施。

此外，受访者们还提到了兼具中医知识秘闻和AI手艺能力的交织人才培育、羁系部门数据权属界定等问题。

05 可使用、对用户有利、经由验证且基于真实应用场景的，才是中医大模子

最后，让我们直面中医和大模子连系历程遇到的质疑。

智医存内黄新霆示意，当前行业缺乏对中医药大模子的尺度界定，“现在海内宣布的大模子许多，但要相符中医药大模子的特点却很难。可使用、对用户有利、经由验证，且基于真实应用场景，我以为是中医大模子需要具备的几个主要特点。”

中医聪宝顾高生以为，“疗效好”是中医大模子的最终评价尺度。同时，基于大模子的中医信息化系统，可以和患者发生更高效率更多维度的交互，这也是新质生产力的显示。

在大经中医李文友看来，中医和人工智能有很大的同质性。中医这门学科存在许多的争论，其缘故原由在于许多对中医不领会的人以为中医太模糊、无法确定。但实在，若是我们将中医明白成一个“黑箱”系统，输入患者的症状和体征，获得一个有用的方子，就会发现这一历程和AI系统的输入数据、输出效果类似。

大经中医赵静弥补到，中医是一门历史悠久、富含哲理的医学系统。焦点在于辨证论治、因人而异的治疗原则。中医这种高度个性化和综合性的诊疗思绪，和大模子手艺在处置庞大关联性、模式识别和深度学习的能力是相辅相成的。

总的来说，中医拒绝不了大模子，这也是时代生长的一定趋势。大模子以其壮大的数据处置和剖析能力，为中医传承与创新注入了新的活力，然而我们也要苏醒熟悉到，大模子只是工具，中医的望闻问切、整体看法和辨证论治等怪异看法，依然是中医药的灵魂所在。