日发期货

是时刻镇定下来，重新思索大模子的价值了。

短短一个月，隔邻看大模子的记者已经跑了不下5场公布会。

8月31日，海内AI视频手艺头部公司百家云召开战略公布会，推出全新大模子产物「百问大模子」。就在两个月前，百家云刚刚公布面向企业市场营销需求的「市场易」GPT大模子。

同样是在8月，百川智能公布公司旗下第三款大模子产物Baichuan-53B。这家创业不到半年的公司，在已往三个月里，延续公布了三个大模子。

......

麋集的产物公布，只是今年大模子创业潮的冰山一角。从年头到现在，短短九月间，AIGC创业者数目一起狂飙，“百模大战”带来的硝烟弥漫开来。

有业内人士向Chaos新考察示意，中国现在已公布的大模子早已靠近 200个。有通用大模子、垂直行业大模子；有已经落地的、即将落地的，甚至尚有一些基本没有思量落地的。上半年，无论行业、什么领域，似乎都能与大模子来个“沾亲带故”。

有人在狂热中野蛮生长，有人在狂热中黯然离场。大模子创业这场热潮似乎还没有消退，就已经有玩家倒下，成为了*批炮灰。

行业真的需要这么多大模子吗？大模子创业是否会带来泡沫？哪些大模子真正有价值，哪些只是“套壳产物”？海内外大模子较为成熟的落地应用，有哪些履历可以借鉴......

是时刻镇定下来，重新思索大模子的价值了。

大模子狂飙，百模大战开启

2022 年底，OpenAI 正式公布 ChatGPT，迅速破圈，短短 2 个月便用户过亿，引发了全球科技兴趣者的狂欢。随着 AIGC、大模子观点井喷，大批创业者涌入，大模子数目出现发作式增进。

与此同时，在二级市场，海内A股多家企业接连公布定增预案，制定增召募资金用于训练大模子，募资金额经常动辄数亿、数十亿。

据科技部5月份公布的《中国人工智能大模子舆图研究讲述》，中国已公布79个10亿参数规模以上的大模子。其中，自然语言处置仍是最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，在盘算机视觉和智能语音等领域的大模子还较少。有业内人士估算，现在，海内大模子数目早已迫近200个，甚至有券商讲述称，行业正在步入“万模大战”的时代。

在统一时期，硅谷也发作了一波AIGC创企投融资与收并购的热潮。除了最受关注的OpenAI外，西欧许多行业巨头通过收并购AIGC创企，抢滩打造细分领域的护城河。

其中，最受关注的包罗AI初创公司Anthropic获得4.5亿美元C轮融资，其大模子产物Claude被视为OpenAI GPT-4的主要竞争对手；估值跨越550亿美元的云盘算巨头Snowflake收购Neeva，后者是一家由两位前Google员工建立的天生式AI搜索公司；估值380亿的大数据巨头Databricks斥资13亿美元，收购天生式AI公司MosaicML，辅助企业举行大模子训练。

全球的眼光再次聚焦到硅谷。可以看到，人工智能已经成为今年科技领域当之无愧的主战场。然而，频发的大额融资与收并购，也意味着许多初创公司面临着资金枯竭的事态，最先追求抱紧巨头大腿。

有人最先倒下

AIGC绕不开商业化大考

在千行百业之间的大模子之战一触即发之际，已经有创业者最先倒下。

今年7月，来自美国的AI谈天机械人明星创业企业Jasper宣布裁员，给大模子的创业热泼了一盆凉水。Jasper靠OpenAI的GPT-3发家，而当更强的GPT-3.5/4公布，Jasper就瞬间损失了产物竞争力，颇有点“长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上”的意味。

同样是在 7 月，海内一款名为“妙鸭相机”的 C 端应用上线，爆火出圈。“只需 9.9 元，上传照片就能获取 AI 写真集”、“让海马体们失业”......不外很快，妙鸭相机就受到了用户数据隐私与平安的质疑，其产物价值也被以为“天花板太低”，同质化产物迅速涌现。

热潮之下，创业者们需要更多的冷思索。大模子在今年成为了风口，但它并非是新观点，以百度、腾讯、阿里、华为为代表的海内互联网大厂及科技巨头，均已结构多年。百度在今年 3 月推出文心一言，其前身可追溯到 2019 年的预训练模子 ERNIE 1.0；华为在 2021 年 4 月就公布了盘古大模子；2022 年，腾讯混元大模子问世，阿里则在同年公布通义大模子。

要想打造一个手艺成熟的大模子，算法、数据、算力缺一不能，这无不需要重大的人才与资金投入。国盛证券曾估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于更大的大型语言模子，训练成本甚至在 200 万美元至 1200 万美元之间。

不是所有入局者都能玩得起、玩得转大模子。

在海内，一级市场大额融资越来越难，是海内许多AIGC创业企业面临的尴尬处境。有业内人士评价，现在海内许多AICG创业主要围绕小参数大模子，而且喜欢在种种参数评测上举行比拼，缺乏焦点竞争力。

而在二级市场，许多A股上市公司借机炒作观点，也让投资人对于AI项目的脱手慎之又慎。

在杭州Costco，中产疯抢巴宝莉风衣

随着竞争提速，海内外的大模子加倍需要重点思索若何商业化落地，若何最先通过自身营业造血。

海内的互联网和科技巨头倾向于连系大模子的气力，进一步公布自身所长。百度聚焦搜索、小度智能音箱等场景；腾讯则仰仗微信、QQ 等社交领域的优势；阿里施展办公、电商等应用所长，华为则拥有 5G、通讯等产业基座实力。

新入局的企业，需要避开正面交锋，找出差异化生长之道。

百川智能首创人、CEO 王小川与曾在与极客公园的对话中示意，一家公司不能能把所有赛道都做完。”百川智能在B端选择做开源模子，赋能行业企业，同时内部部署了C端的超级应用。“我们在思索若何追上 GPT-4，思索大模子到底能给 C 端带来哪些应用。”

走向B端，能否成为制胜法宝？

在一场商业化浪潮之中，只有少少数人才气站上浪潮之巅，笑到最后。

“百模大战”并非只有大厂能赢，提升自身手艺实力、捉住产业应用场景才是硬原理。

随着时间的推移，民众对于许多AIGC领域C端应用已经最先“去魅”。纵然是“暮年迈”ChatGPT，也变得不再如原先那般吸引人。剖析公司Similarweb数据显示，在今年6月份，ChatGPT网站的阅读流量与接见者数据首次泛起了下降。

现在，无论是通过GPT天生文本，照样通过Stable Diffusion天生图像，亦或者通过Llama模子举行多模态义务应用，都还没到达促进产业转变的节点。

这就是AIGC实力的天花板吗？显然不是。

许多企业最先避开C端应用的聚光灯，探索让大模子走进B端，深度赋能产业。

今年6月，腾讯才姗姗来迟般首次正式宣布行业大模子研发希望，并公布面向B端客户的腾讯云 MaaS（Model-as-a-service，模子即服务）服务解决方案。差异于百度、阿里等聚焦的通用大模子，腾讯云MaaS的手艺底座则是一系列的行业大模子，包罗金融、政府、文旅、传媒、教育等，与产业连系，致力于让大模子可以耐久可延续生长。

百家云公布的百问大模子也是一个典型的案例。作为一个AIGC场景化平台，百问主打的就是辅助企业私有化部署GPT大模子。

现在来看，大模子要想酿成生产力工具，就必须进入应用场景，而百问确实做到了“让新手艺更接地气”：一方面百问具备将现有的软件Copilot化，给传统的软件增添加倍智能的能力，如在营业系统、办公软件、搜索引擎中加入智能问答，以及辅助企业低成本接入数字人互动直播、智能客服、自动写作等种种AIGC服务等；而另一方面，则是百问可以辅助企业基于AIGC开发全新应用，更好地解决客户问题。

可以显著看到，一些企业在结构AIGC赛道时，选择避开谈天机械人、AI制图等C端爆款应用，转而聚焦相对“无聊”的to B产业端口。

这种打法，也是外洋一些AIGC创企的选择。一个有意思的案例是Databricks与MosaicML之间的攀亲。

今年6月27日，大数据巨头Databricks斥资13亿美元，收购天生式AI公司MosaicML，成为年度AIGC收购热门。让人出乎意料的是，这场收购竟泉源于一场“巧合”。在今年3月份之前，Databricks没想买，而MosaicML也没想卖，双方CEO甚至素未碰面。

Databricks的CEO Ali Ghodsi与MosaicML的CEO Naveen Rao，在今年的一场AI聚会中熟悉。在交流之后，他们意识到两家公司的目的极为相似：1、让AI变得触手可及，人人都能训练自己的大模子；2、珍爱用户的数据隐私平安；3、聚焦toB赛道。

这是一条小众的路。“ChatGPT动员了天生式对话应用的狂热，但我们都对这些不感兴趣。”Ali Ghodsi说，“我们聚焦B2B营业，这个赛道很无聊，也没有若干人关注。”

MosaicML瞄准的是中小企业训练、部署自身垂直行业大模子的需求。好比通过MosaicML，仅需5万美元，花35天的时间，就可以凭证客户需求训练出一个Stable Diffusion模子。

Databricks发现，双方不仅有着统一个客户群体，许多客户在训练自己的大模子时，会同时用到Databricks与MosaicML，这组成了双方相助的基础。

许多巨头都想买MosaicML，但最终只有Databricks的offer感动了他们。MosaicML的CEO Naveen Rao自己就是AI大神级人物，当初从Intel跳槽出来创业，就是不希望被大公司系统约束。

而Databricks收购MosaicML这件大事，却在短短几周就推进了下去——双方的谈判，只需要一个简朴的Zoom链接。这让Naveen Rao好感倍增，以为Databricks没有Intel般的“大公司病”。

外洋另一家在数据库领域关注度极高的公司Snowflake同样聚焦B端，也经常被拿来与Databricks对照。Snowflake市值跨越550亿美元，现在主要聚焦“数据云”营业，并通过对Neeva（企业级AI搜索引擎）的收购，强化AI能力，加速企业与数据的交互和搜索。

随着Databricks、Snowflake等科技巨头陆续落子，各家在AIGC领域下一个十年之争的疆土也逐渐明晰——从B端企业入手，真正让AI引领产业转变。

结语

ChatGPT的降生，意味着奇点时刻降临，它引发了更底层的转变，大模子之争已经开启。没有疑问的是，人工智能是未来必争的战场。

然而，大模子并非越多越好。通用大模子耗资伟大，只是少数玩家的游戏。可以预见的是，不久的未来会有越来越多的低质量大模子泛起，也会有一大批跟风企业倒下。未来，“百模大战”、“千模大战”、“万模大战”事实是否会引发多大泡沫，又有若干投资人会血本无归？

大模子的产业价值仍待挖掘，与B端深度融合给它带来了更为广漠的想象空间。在数据隐私、数据平安方面，大模子无疑会引发民众更大的担忧。平安性和可信性将成为学术界和工业界关注的重点。